МАРКЕРИ ЧИННИКІВ РИЗИКУ ПЕРЕБІГУ РАКУ ЛЕГЕНІВ
DOI:
https://doi.org/10.24061/2413-0737.XXI.3.83.2017.101Ключові слова:
рак, легені, перебіг, чинники ризику, маркериАнотація
Мета роботи – оцінка значущості окремих маркерів у контексті діагностики та прогнозування перебігу раку легенів (РЛ), визна- чення їх ролі в патогенетичних побудовах захворювання. Матеріал і методи. Обстежено 115 хворих на РЛ віком від 24 до 80 років (у середньому 58 років), серед яких було 78 % чоловіків і 22 % жінок. Жодний з приводу РЛ раніше не був прооперований і до обстеження не отримував радіохіміотерапії. Дрібноклітинний гістологічний варіант захворювання встановлено у 17 % від числа хворих, недрібноклітинний (аденокарциному, плоскоклітинну та великоклітинну карциному) – у 83 %. У сироватці крові вивчали рівні трансформуючого b1 та судинного ендотеліального факто- рів зростання, гомоцистеїну, ендотеліну-1, Е- й Р-селектину, цик- лічного гуанозинмонофосфату, фібронектину, С-реактивного про- теїну і a2-макроглобуліну. Результати. Окрім Е-селектину, виявлено достовірне збільшення концентрацій всіх показників, що встановлено в 34-100 % випадків РЛ, а їх вміст був пов'язаний із формою захворювання (центральна, периферійна), гістологічним варіантом, інтеграль- ною тяжкістю пухлинного процесу, характером ускладнень пер- винної пухлини (ексудативний плеврит, компресійний синдром, об- тураційний ателектаз) і з особливістю метастазування, при цьо- му параметри трансформуючого фактора зростання b1, судинно- го ендотеліального чинника зростання й фібронектину прямо ко- релюють між собою і мають певну негативну прогностичну зна- чущість. Висновок. Отримані дані диктують необхідність вивчення в крові хворих на РЛ концентрацій перерахованих маркерів, що буде кори- сним для оцінки тяжкості перебігу захворювання, прогнозування ускладнень його перебігу та вибору оптимальної методології ліку- вання, а також контролю за ефективністю радіохіміотерапії.Посилання
Grаdalska-Lampart M, Karczmarek-Borowska B, Radziszewska AU. Lung cancer in Podkarpackie region in the years 2002-2011. Pneumonol Alergol Pol. 2015;83 (2):109-19. doi: 10.5603/PiAP.2015.0018.
Kukulj S, Popović F, Budimir B, Drpa G, Serdarević M, Polić-Vižintin M. Smoking behaviors and lung cancer epidemiology: a cohort study. Psychiatr Danub. 2014;26 (3):485-9.
Ceniceros L, Aristu J, Castanon E, Rolfo C, Legaspi J, Olarte A, et al. Stereotactic body radiotherapy (SBRT) for the treatment of inoperable stage I non-small cell lung cancer patients. Clin Transl Oncol. 2015;55(8):213-9. doi: 10.1186/s13014-015-0417-5.
Zhou C. Lung cancer molecular epidemiology in China: recent trends. Transl Lung Cancer Res. 2014;3(5):270-9. doi: 10.3978/j.issn.2218-6751.2014.09.01.
Molassiotis A, Bailey C, Caress A, Tan JY. Interventions for cough in cancer. Cochrane Database Syst Rev. 2015;19(5):007881.
Qu HM, Bai YN, Cheng N, Dai M, Zheng TZ, Wang D, et al. Trend analysis of cancer mortality in the jinchang cohort, China, 2001-2010. Biomed Environ Sci. 2015;28 (5):364-9. doi: 10.3967/bes2015.050.
Fan X, Jia C, Yang J, Li G, Mao H, Jin Q. A microfluidic chip integrated with a high-density PDMS-based microfiltration membrane for rapid isolation and detection of circulating tumor cells. Biosens Bioelectron. 2015;71 (15):380-6. doi: 10.1016/j.bios.2015.04.080.
Neal JW, Gainor JF, Shaw AT. Developing biomarkerspecific аnd points in lung cancer clinical trials. Nat Rev Clin Oncol. 2015;12(3):135-46. doi: 10.1038/ nrclinonc.2014.222.
Xie D, Marks R, Zhang M, Jiang G, Jatoi A, Garces YI, et al. Nomograms predict overall survival for patients with small-cell lung cancer incorporating pretreatment peripheral blood markers. J Thorac Oncol. 2015;10(8):1213-20. doi: 10.1097/JTO.0000000000000585.
Zhang H, Xia H, Zhang L, Zhang B, Yue D, Wang C. Clinical significance of preoperative neutrophillymphocyte vs platelet-lymphocyte ratio in primary operable patients with non-small cell lung cancer. Am J Surg. 2015;11(1):150-60. doi: 10.1016/j.amjsurg.2015.03.022.
Wallerek S, Sørensen JB. Biomarkers for efficacy of adjuvant chemotherapy following complete resection in NSCLC stages I-IIIA. Eur Respir Rev. 2015;24 (136):340-55. doi: 10.1183/16000617.00005814.
Oh JH, Craft JM, Townsend R. A bioinformatics approach for biomarker identification in radiation-induced lung inflammation from limited proteomics data. J Proteome Res. 2011;10(3):1406-15. doi: 10.1021/pr101226q.
Khalil AA, Hoffmann L, Moeller DS, Farr KP, Knap MM. New dose constraint reduces radiation-induced fatal pneumonitis in locally advanced non-small cell lung cancer patients treated with intensity-modulated radiotherapy. A c t a O n c o l . 2 0 1 5 ; 2 2 ( 7 ) : 1 - 7 . d o i : 10.3109/0284186X.2015.1061216.
##submission.downloads##
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2017 О.Ю. Столярова
Ця робота ліцензованаІз Зазначенням Авторства 3.0 Міжнародна.
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
