МУЛЬТИОМНИЙ ПАТЕРН РЕГУЛЯТОРНИХ ЕФЕКТІВ ГЕНА TMPRSS2 (RS12329760): MQTL, PQTL ТА TUQTL ПРИ COVID-19

Автор(и)

  • М.О. Соколенко канд.мед.наук, доцент кафедри інфекційних хвороб та епідеміології Буковинського державного медичного університету, м. Чернівці, Україна https://orcid.org/0000-0002-7150-7146
  • Л.П. Сидорчук д-р мед. наук, професор, завідувачка кафедри сімейної медицини, Буковинського державного медичного університету, м. Чернівці, Україна https://orcid.org/0000-0001-9279-9531

DOI:

https://doi.org/10.24061/2413-0737.30.2.118.2026.7

Ключові слова:

COVID-19; ген TMPRSS2 (rs12329760); локуси кількісних ознак метилювання (mQTL); локуси кількісних ознак білка (pQTL); локуси кількісних ознак використання транскрипту (tuQTL); серинова протеаза; ферменти; механізми; запалення; SARS-CoV-2

Анотація

Мета роботи – проаналізувати мультиомні характеристики регуляторних ефектів гена TMPRSS2 (rs12329760) – mQTL, pQTL та tuQTL, а також дослідити їх потенційний вплив на молекулярні шляхи, пов'язані з COVID-19.
Матеріал і методи. Генотипування локусу гена TMPRSS2 (rs12329760) проведено в 48 пацієнтів з легким перебігом та 72 пацієнтів із COVID-19 середнього та тяжкого ступеня. Геномну ДНК екстраговано з лейкоцитів периферичної крові, а алельну дискримінацію цільового SNP проведено за допомогою RT-PCR. Асоціації mQTL, pQTL та tuQTL гена rs12329760 (TMPRSS2) ідентифіковані за допомогою бази даних QTLbase у межах cis-вікна ±10 Мб (chr21:42852497, hg19). Для кожної асоціації були отримані розміри ефектів (β), стандартні помилки (SE) та p-значення. Анотацію генів та транскриптів, включаючи ідентифікатори ENSG та ENST, перевірено за допомогою Ensembl (GRCh37/hg19) для забезпечення стандартизованої номенклатури генів та точного картування на рівні транскриптів.
Результати. Виявлено, що у крові хворих rs12329760 гена TMPRSS2 пов'язаний зі змінами метилювання в локусі MX1 (cg10833439), де ефективний алель T пригнічував активність mQTL (β=-0,0086; p=1,680e-4). У префронтальній корі rs12329760 показав позитивний, хоча й статистично незначущий, зв'язок із рівнями MX1 pQTL (β=0,0679–0,0588; p=0,0539–0,0871), що вказує на можливу контекстно-залежну протеомну модуляцію. У стовбурових клітинах iPSC також було виявлено, що rs12329760 гена TMPRSS2 пов'язаний з 21 асоціацією використання цис-регуляторного транскрипту, що охоплюють 11 поліморфних локусів. Варіант продемонстрував двонаправлені ефекти tuQTL: пригнічення транскриптів BACE2 (ENST00000330333), MX1 (ENST00000486275; ENST00000619682) та C2CD2 (ENST00000482084) (β=-0.5201–-0.2906; p=0.0075–8.660e-5), одночасно посилюючи альтернативні ізоформи транскриптів BACE2 (ENST00000491838), C2CD2 (ENST00000467074) та MX1 (ENST00000490220) (β=0.4545–0.2525; p=0.0065–9.260e-4).
Висновки. Таким чином, мультиомний аналіз даних mQTL, pQTL та tuQTL підтверджує функціональне значення rs12329760 гена TMPRSS2 як регуляторного генетичного модифікатора, а виявлена двонаправлена модуляція MX1 та інших імуноасоційованих генів вказує на її можливий вплив на шляхи противірусної відповіді, пов'язані з інфекцією SARS-CoV-2.

Посилання

Chow EJ, Uyeki TM, Chu HY. The effects of the COVID-19 pandemic on community respiratory virus activity. Nat Rev Microbiol. 2023 Mar;21(3):195-210. https://doi.org/10.1038/s41579-022-00807-9

Sydorchuk L, Sokolenko M, Škoda M, Lajcin D, Vyklyuk Y, Sydorchuk R, et al. Management of Severe COVID-19 Diagnosis Using Machine Learning. Computation. 2025;13(10):238. https://doi.org/10.3390/computation13100238

Fernández-de-Las-Peñas C, Arendt-Nielsen L, Díaz-Gil G, Gómez-Esquer F, Gil-Crujera A, Gómez-Sánchez SM, et al. Genetic Association between ACE2 (rs2285666 and rs2074192) and TMPRSS2 (rs12329760 and rs2070788) Polymorphisms with Post-COVID Symptoms in Previously Hospitalized COVID-19 Survivors. Genes (Basel). 2022 Oct 24;13(11):1935. https://doi.org/10.3390/genes13111935

Ravikanth V, Sasikala M, Naveen V, Latha SS, Parsa KVL, Vijayasarathy K, et al. A variant in TMPRSS2 is associated with decreased disease severity in COVID-19. Meta Gene. 2021 Sep;29:100930. https://doi.org/10.1016/j.mgene.2021.100930

Paniri A, Hosseini MM, Akhavan-Niaki H. First comprehensive computational analysis of functional consequences of TMPRSS2 SNPs in susceptibility to SARS-CoV-2 among different populations. J Biomol Struct Dyn. 2021 Jul;39(10):3576-93. https://doi.org/10.1080/07391102.2020.1767690

Sokolenko M, Sydorchuk L, Sokolenko A, Sydorchuk R, Kamyshna I, Sydorchuk A, et al. Antiviral Intervention of COVID-19: Linkage of Disease Severity with Genetic Markers FGB (rs1800790), NOS3 (rs2070744) and TMPRSS2 (rs12329760). Viruses. 2025;17(6):792. https://doi.org/10.3390/v17060792

Telles AFC, Menezes Junior BS, Dos Santos CA, Alves MRM, Sena LOC, Cipolotti R. Genetic Association Between TMPRSS2 Polymorphisms and COVID-19 Severity in Brazilian Health Workers. Viruses. 2025 Dec 5;17(12):1587. https://doi.org/10.3390/v17121587

de Andrade CC, Silva ATP, Vasconcelos LRS, Oliveira PRS, de Souza CDF, da Costa Armstrong A, et al. A Polymorphism in the TMPRSS2 Gene Increases the Risk of Death in Older Patients Hospitalized with COVID-19. Viruses. 2022 Nov 18;14(11):2557. https://doi.org/10.3390/v14112557

Dong XX, Chen DL, Chen HM, Li DL, Hu DN, Lanca C, et al. DNA methylation biomarkers and myopia: a multi-omics study integrating GWAS, mQTL and eQTL data. Clin Epigenetics. 2024 Nov 13;16(1):157. https://doi.org/10.1186/s13148-024-01772-1

Sokolenko M, Sydorchuk L. Tkanynno-spetsyfichna eQTL-modul'ovana rehuliatsiia varianta TMPRSS2 (rs12329760) ta yoho potentsiina rol' u spryiniatlyvosti do COVID-19 [Tissue-specific eQTL-modulated regulation of the TMPRSS2 variant (rs12329760) and its potential role in susceptibility to COVID-19]. ScienceRise: Medical Science. 2025 Dec 4;65:24-9. https://doi.org/10.15587/2519-4798.2025.348232 (in Ukrainian).

Wang N, Hu Y, Wang Z. Regulation of alternative splicing: Functional interplay with epigenetic modifications and its implication to cancer. Wiley Interdiscip Rev RNA. 2023 Sep 12:e1815. https://doi.org/10.1002/wrna.1815

Kubota N, Suyama M. Mapping of promoter usage QTL using RNA-seq data reveals their contributions to complex traits. PLoS Comput Biol. 2022 Aug 29;18(8):e1010436. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010436

Ahmad SJ, Feigen CM, Vazquez JP, Kobets AJ, Altschul DJ. Neurological Sequelae of COVID-19. J Integr Neurosci. 2022 Apr 6;21(3):77. https://doi.org/10.31083/j.jin2103077

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-28

Номер

Розділ

ОРИГІНАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ