Математичне моделювання відстані пострілу з пістолетів «Форт-12» та «Форт-14 ТП» за розподілом продуктів пострілу на бавовняній тканині

Автор(и)

  • А. M. Gurov
  • S. V. Кutсenko
  • V. V. Shcherbak
  • V. V. Sapielkin

DOI:

https://doi.org/10.24061/2413-0737.XXIII.2.90.2019.38

Ключові слова:

вогнепальні пошкодження, пістолети «Форт», статистичний аналіз, математична модель

Анотація

Мета роботи — побудувати парні та множинні лінійні регресійні моделі для визначення відстані пострілів із пістолетів «Форт‑12» та «Форт‑14 ТП» залежно від параметрів розподілу продуктів пострілу на бавовняній тканині.
Матеріал і методи. У дослідженнях використовували мішені з бавовняної тканини полотняного плетіння (бязі), з розмірами робочої зони 40х40 см. Постріли здійснювали з пістолетів «Форт‑12» та «Форт‑14 ТП» виробництва казенного науково‑виробничого об’єднання «Форт» МВС України штатними боєприпасами калібру 9х18 мм. Проводили серії по п’ять пострілів з відстані від 1 см до 300 см. Отримані об’єкти досліджувалися візуально та за допомогою комплексу лабораторних методів. Всі розрахунки показників дослідження проведено за допомогою електронних таблиць середовища «Microsoft EXСEL». При моделюванні залежностей використані ліцензійні статистичні пакети Statistica 10.0 Enterprise та IBM SPSS 20.
Результати. За результатами статистичної обробки даних експерименту побудовано парні та множинні лінійні регресійні моделі для визначення відстані пострілів, залежно від параметрів розподілу продуктів пострілу на бавовняній тканині (бязі). Проведено якісну оцінку статистичних даних за допомогою кореляційно-регресійного аналізу. Доведено, що отримані моделі визначення відстаней пострілів є адекватними і статистично значущими, тому одержані рівняння можуть бути використані для отримання прогнозних значень відстаней пострілів для пістолетів «Форт‑12» та «Форт‑14 ТП».
Висновки. За допомогою кореляційно-регресійного аналізу проведена статистична перевірка регресійних моделей на основі t‑критерію Стьюдeнта та F‑критерію Фішера, що дозволило виявити статистичну значущість отриманих моделей, тісний кореляційний зв'язок між визначеними показниками та відстанню пострілів, встановити, що моделі рівняння регресії є адекватними і можуть використовуватися для прогнозування відстані пострілів.

Посилання

Ananth V, Ahmad UK, Tong SM. Detection of organic gunshot residues for the estimation of firing distance. Malaysian J. of Forensic Sci. 2011;2(1):36-45.

Glattstein B, Vinokurov A, Levin N, Zeichner A. Improved method for shooting distance estimation. Part 1. Bullet holes in clothing items. J Forensic Sci. 2000;45(4):801-6.

Fylypchuk OV, Hurov OM. Sudovo-medychna kryminalistyka [Forensic Criminology]. Kharkiv: Disa plius; 2013. 640 p. (in Ukrainian).

Marty W, Sigrist T, Wyler D. Determination of firing distance using the rhodizonate staining technique. Int J Legal Med. 2002;116(1):1-4.

Pogrebnoy AA. Opredelenie distantsii vystrela iz 7,62-mm pistoleta «TT» po sledam na mnogosloynykh pregradakh metodom diskriminantnogo analiza [Determination of the shot distance from the 7.62-mm “TT” pistol following the tracks on the multilayer obstacles by the method of discriminant analysis]. Sudebnaya ekspertiza. 2012;2:96-111. (in Russian).

Borovikov VP. Populyarnoe vvedenie v sovremennyy analiz dannykh v sisteme STATISTICA [A popular introduction to modern data analysis in the STATISTICA system]. Moscow: Goryachaya liniya – Telekom; 2013. 288 p. (in Russian).

Nasledov AD. IBM SPSS 20 Statistics i AMOS: professional'nyy analiz dannykh [IBM SPSS 20 Statistics and AMOS: Professional Data Analysis]. SPb: Piter; 2013. 413 p. (in Russian).

Shelamova MA, Insarova NI, Leshchenko VG. Statisticheskiy analiz mediko-biologicheskikh dannykh s ispol'zovaniem programmy Excel [Statistical analysis of biomedical data using Excel]. Minsk: BGMU; 2010. 96 p. (in Russian).

Eliseeva II, editors. Statistika [Statistics]. SPb: Piter; 2010. 368 p. (in Russian).

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-06-30

Номер

Розділ

АКТУАЛЬНІ ПИТАННЯ СУДОВО-МЕДИЧНОЇ ЕКСПЕРТИЗИ