Можливості диференційної діагностики трупних плям та синців на різних стадіях давності настання смерті лазерними поляризаційними методиками

Автор(и)

  • В.Т. Воронов д-р мед. наук, професор кафедри судової медицини та права Вінницького національного медичного університету ім. М. І. Пирогова, м.Вінниця, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.24061/2413-0737.XXVI.3.103.2022.3

Ключові слова:

диференціація; давність настання смерті; ушкодження; трупні плями; лазерна поляриметрія; матриця Мюллера

Анотація

Однією з актуальних проблем судової медицини залишається виявлення крововиливів у м'яких тканинах при експертизах гниліснозмінених трупів, адже пізні трупні явища значно спотворюють первинну морфологічну картину, тим самим ускладнюючи проведення експертизи. Зміна забарвлення шкірних покривів через кілька діб та пізніше після настання смерті найчастіше унеможливлює макроскопічну діагностику крововиливів, зокрема їх диференціацію з трупними плямами.
Мета роботи. Дослідити можливості виявлення та диференціації синців у ділянках трупних плям на різних стадіях давності настання смерті методом Мюллер-матричного аналізу поляризаційних зображень оптично-анізотропних полікристалічних мереж м'яких тканин людини.
Матеріал і методи. Проводили забір ділянок шкіри з підшкірною жировою клітковиною від трупів осіб, що загинули від механічних травм. Отримані зразки були розподілені на дві групи: інтактні зразки трупних плям на стадіях гіпостазу та імбібіції та з наявними крововиливами з відомою давністю настання смерті. Проводили дослідження тканин за допомогою лазерного поляриметра стандартної схеми.
Результати. За результатами дослідження встановлено, що показники статистичних моментів 3-го та 4-го порядків (S3, S4) розподілів інтенсивності лазерних зображень шкіри показують статистично достовірну (р1<0,001) різницю між інтактними ділянками та при поєднанні синців та трупних плям. Значення асиметрії та ексцесу (S3 від 1,23±0,032 до 1,56±0,038; S4 від 1,49±0,024 до 1,94±0,021) для інтактних зразків трупних плям змінювались зі збільшенням інтервалу давності настання смерті. Спостерігались аналогічні зміни значень S3 та S4 (S3 від 1,54±0,031 до 1,83±0,037; S4 від 1,82±0,026 до 2,11±0,023) для зразків шкіри в ділянках локалізації трупних плям із наявними крововиливами.
Висновки. Можна констатувати, що застосування методу Мюллер-матричного аналізу поляризаційних зображень оптично-анізотропних полікристалічних мереж м'яких тканин людини є ефективним у виявленні та диференціації синців у ділянках трупних плям на різних стадіях давності настання смерті шляхом проведення статистичного аналізу значень статистичних моментів 3-го та 4-го порядків.

Посилання

Madea B. Methods for determining time of death. Forensic Sci Med Pathol. 2016;12(4):451-85. DOI: 10.1007/s12024-016-9776-y.

Pittner S, Bugelli V, Weitgasser K, Zissler A, Sanit S, Lutz L, et al. A field study to evaluate PMI estimation methods for advanced decomposition stages. Int J Legal Med. 2020;134(4):1361-73.

Montisci M, Cecchetto G, Viel G. Post-mortem assessment and evolutionary role of the autopsy. 2022. DOI: 10.5772/intechopen.103885.

De-Giorgio F, Grassi S, d'Aloja E, Pascali VL. Post-mortem ocular changes and time since death: scoping review and future perspective. Leg Med. 2021;50:101862. DOI: 10.1016/j.legalmed.2021.101862.

Wang Q, Lin HC, Xu JR, Huang P, Wang ZY. Current research and prospects on postmortem interval estimation. Fa Yi Xue Za Zhi. 2018;34(5):459-67. DOI: 10.12116/j.issn.1004-5619.2018.05.002.

Ushenko VA, Hogan BT, Dubolazov A, Grechina AV, Boronikhina TV, Gorsky M, et al. Embossed topographic depolarisation maps of biological tissues with different morphological structures. Sci Rep. 2021;11(1):3871. DOI: 10.1038/s41598-021-83017-2.

Olar OV, Ushenko VO, Sakhnovskyi MIu, Ushenko YuO, Dubolazov OV, Ushenko OH, et al. Methods and means of asymutal-invariant muller matrix polyarimetry of optical and anisotropic biological layers. Biophysical Bulletin. 2019;41:52-62. DOI: 10.26565/2075-3810-2019-41-04.

Bachinskyi VT, Boychuk TM, Ushenko AG, Ushenko YA. Laser polarimetry of biological tissues and fluids. Chapter 4. Methods of spatial-frequency, singular and correlation analysis of biological layers object fields. LAP Lambert Academic Publishers; 2018. 192 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-10-27

Номер

Розділ

ОРИГІНАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ