АНАЛІЗ ТУРБУЛЕНТНОСТІ СЕРЦЕВОГО РИТМУ: ПОКАЗНИКИ HRTO/HRTS ТА ІННОВАЦІЙНІ РОЗРАХУНКИ МОДЕЛІ ПРЕЦИЗІЙНОЇ КАРДІОЛОГІЇ У ПРОГРАМНОМУ ЗАБЕЗПЕЧЕННІ АНАЛІЗУ ДАНИХ

Анотація

Мета роботи – об'єктивізувати аналіз кількісних показників ЕКГ за допомогою створення формули для обрахунку показників турбулентності серцевого ритму (HRTO та HRTS) у програмних інструментах для аналізу даних і доведення клінічних можливостей застосування запропонованої моделі.
Матеріал і методи. Обстежено 32 пацієнти з шлуночковими аритміями із застосуванням авторської методики визначення параметрів ТСР (HRTO та HRTS) холтерівського моніторингу ЕКГ, оцінки варіабельності серцевого ритму (ВСР) (SDNN, RMSSD), диджиталізації ЕКГ, ехокардіографії (ЕхоКГ), дослідженням ліпідного спектра крові, шкали тривоги НАDS, якості життя EQ-5D-3L, оцінкою болю за візуальною аналоговою шкалою (ВАШ) та аналізом результатів коронароангіографії (КАГ).
Результати. Розроблено формули обрахунку ТСР, визначено їх взаємозв’язок із клініко-патогенетичними показниками обстежених хворих. У групі позитивного/негативного спрямування, залежно від динаміки показника HRTO (HRTO < 0% або HRTO > 0%), виявлена залежність переважання балів ВАШ при несприятливому розподілі HRTO (51,33±3,69% проти 34,11±2,58%, р<0,001, Δ%1-2=50,45%), у той же час відбувалася зворотна розбіжність кількості шлуночкових екстрасистол (ШЕ) (4,00±1,00% проти 13,50±4,50%, р<0,05, Δ%1-2=70,37%). За несприятливого розподілу показника HRTS реєструвалось зниження значення SDNN (100,43±7,23 мс проти 129,25±9,25 мс, р<0,02, Δ%1-2=22,29%), позитивне збільшення показника RMSSD у групі позитивної динаміки HRTS (160,65±27,15 мс проти 22,9±6,29 мс, р<0,001, Δ%1-2=95,74%). Зміни фракції викиду лівого шлуночка (ФВ ЛШ), залежно від розподілу HRTS (<2,5 мс/RR>), пов’язані зі значущим зростанням показника відношення шансів (ВШ: 3,11) при 95% довірчому інтервалі (ДІ: 0,62-15,71) (р<0,05), визначено достовірний зв’язок між збільшенням ВШ та показником HRTO (<0%>) при порівнянні 1-судинного пошкодження проти 2-3-судинного ураження коронарних артерій (ВШ: 0,42, ДІ: 0,08-2,25, р<0,05).
Висновки. 1. Запропонований інноваційний підхід до обрахунків показників HRTO та HRTS у програмному забезпеченні для аналізу даних демонструє значний потенціал для покращення прогнозування стану пацієнтів і визначення кінцевих точок лікування в моделі прецизійної кардіології. 2. За несприятливого розподілу HRTO спостерігалася більша кількість ШЕ (р<0,05) та негативне спрямування SDNN при несприятливому розподілі HRTS (р<0,02) при позитивній динаміці HRTS зі збільшенням RMSSD (р<0,001), кореляція між HRTO і тривалістю депресії ST у розподілі Пірсона і Спірмена є статистично значущою (p<0.01), зростання показника максимальних швидкостей диференційованої ЕКГ асоціюється зі зменшенням ризику згідно зі зниженням HRTO (р>0,1), зіставлення змін 1-судинного пошкодження проти 2-3-судинного ураження коронарних артерій з HRTO демонструє відношення шансів 0,42 (р<0,05). 3. Кореляційний аналіз показав слабкий позитивний зв'язок між HRTO та HRTS.